8Petros [$ rm -rv /capitalism/*]<p><a href="https://petroskowo.pl/search?tag=losowo%C5%9B%C4%87" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>losowość</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=prawdopodobie%C5%84stwo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>prawdopodobieństwo</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=kostka" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>kostka</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=paradoks" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>paradoks</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=hazard" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>hazard</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=GetRichScheme" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GetRichScheme</span></a> <a href="https://petroskowo.pl/search?tag=ChangeMyMind" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ChangeMyMind</span></a></p><p>W szkole wpojono mi przekonanie, że - w warunkach idealnych - prawdziwe są następujące twierdzenia:</p><p>1. Prawdopodobieństwo uzyskania danej liczby l ∈ {1,2,3,4,5,6} w pojedynczym rzucie kostką sześcienną 1K6 wynosi 1/6.</p><p>2. Przy odpowiednio długiej serii n rzutów (nK6) częstość występowania każdej z liczb l wyniesie c(l) = n/6.</p><p><strong>A teraz pomyślmy:</strong></p><p>a) W rzucie (n-4)K6 mamy już tylko 5 liczb, których możemy oczekiwać, jeśli twierdzenie 2 jest prawdziwe. I ta pula maleje aż do rzutu n-1K6, kiedy mamy już tylko jedną liczbę potrzebną do wypełnienia się twierdzenia 2.</p><p>b) Ponieważ n nie jest wyliczalne teoretycznie (jeśli jest, niech ktoś mnie poprawi), możemy je poznać wyłącznie empirycznie (indukcyjnie), wykonując serię N rzutów i badając ich wyniki. Dla różnych wartości n (6=&lt;n=&lt;N) wartości c(l) dla każdej z liczb będą oscylować wokół n/6, co pozwoli nam wykryć takie wartości n, przy których spełnienie twierdzenia jest najbardziej prawdopodobne.</p><p>c) Jeśli takich wartości nie wykryjemy, oznaczać to będzie, że założona wartość N jest zbyt mała i w jej zakresie występowanie danych wartości jest nielosowe. Będzie się to przejawiać w rozkładzie wartości c(l) w macierzy wartości l, wskazującym na "nadreprezentację" lub "niedoreprezentację" poszczególnych liczb dla danego n.</p><p>d) Zarówno spełnienie twierdzenia (b), jak (c) daje nam lepsze niż 1/6 szanse przewidzenia wyniku rzutu n na podstawie wyników serii (n-1)k6.</p><p><strong>Konkluzja:</strong></p><p>Aplikując praktycznie powyższe twierdzenia i pod warunkiem dostępu do odpowiednio długiej historii wyników dowolnego procesu losowego, możemy znacząco zwiększyć trafność przewidywań wyników jego kolejnej iteracji.</p>